파이썬 기반 분산/병렬 기술에 대해 공부하는 스터디
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📌 **스터디 신청하기**
신청기간 : 23년 10월 5일 (목) ~ 10월 18일 (수)
선발결과 : 10월 25일 (수) 중 개별 안내
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- 스터디 리더: 한상윤
- 스터디 주제: Ray와 Dask를 중심으로 파이썬 기반의 분산/병렬 프레임워크를 공부하고 이외 고성능 처리할 수 있는 기술 및 노하우를 공유하는 스터디
- 목표:
- 빅데이터를 위한 고성능 분산/병렬 프레임워크에 대해 조사하고 공부하여 업무에 활용하고자 합니다.
- Dask, Ray 입문, 장단점, 타 프레임워크 대비 비교를 합니다.
- 이를 제외한 데이터 관련 프레임워크가 무엇이 있는지 조사하고 정보를 공유합니다.
- 참고 서적
- 대상:
- 파이썬으로 데이터를 다루는 DS, DE, MLE 분들
- Ray와 Dask에 관심있는 분들
- 기존의 데이터 처리 방식의 한계를 느끼신 분들
- (단, spark에 대해선 다루지 않을 예정입니다.)
- 모집정원: 7명(리더 포함 총인원 8명)
- 일정:
- 2023-11-01 ~ 2023-12-31 (매주 월요일 20시~22시)
- 11월 3일 20시 스터디 사전 미팅
- 장소:
- 온라인(google meet), 월 1회 오프라인 미팅(목표 사항)
- 진행방식:
- 매주 월요일 20시 ~ 22시
- 총 7회 모임 목표(스터디 진행에 따라 스터디원들과 조정 가능)
- 1회차 : 각자 경험 및 pain-point 공유, 각종 프레임워크 공유, Dask와 Ray 이외 기술들 비교
- 2회차~4회차 : Dask 스터디
- 5회차~7회차 : Ray 스터디, 타 프레임워크