Pattern Recognition and Machine Learning

Christopher Bishop의 책 ‘Pattern Recognition and Machine Learning’ (한글 번역판 제목은 ‘패턴 인식과 머신 러닝’) 의 내용을 같이 읽고 공부하고자 합니다.

충분히 많은 분들이 신청하시지 않으면 스터디가 개설되지 않습니다. 스터디 시간은 추후 멤버들의 합의 하에 변경할 수 있습니다. 리더 역할의 대부분을 다른 분들께 위임할 예정입니다.

<aside> 📌 스터디 신청하기 신청기간 : 4/4(월)~4/17(일)까지 선발결과 : 4/27(수) 중 안내

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스터디 개요

스터디 리더: Spike (스파이크) - 리더 역할의 대부분을 다른 분들께 위임할 예정입니다.
스터디 주제: Pattern Recognition and Machine Learning.
목표: 패턴 인식과 기계 학습의 기초를 배웁니다.
대상: 이공계 대학생 수준의 수학 지식이 있는 분. 다변수 미적분과 기초적인 선형대수학을 이해하실 수 있어야 합니다. 확률에 대한 지식도 있으면 좋습니다
모집정원: 리더 포함 10인.
일정: 2022년 5월 1일(일요일)부터 약 3~4개월. 매주 일요일 저녁 7시부터 9시까지.
장소: 온라인 화상회의. 단, 필요한 경우 서울 강남 지역에서 오프라인 모임 가능.
진행방식: 책을 여러 부분으로 나누고 각 부분을 멤버들에게 할당하겠습니다. 각 멤버는 본인의 차례가 되면 맡은 부분의 내용을 발표합니다 (미리 공부하고 준비해 오셔야 합니다. 보통 Markdown이나 Notion page를 만들어 프레젠테이션하는 방법을 많이 쓰십니다). 공부 및 발표 준비를 하실 때 온라인 커뮤니케이션으로 다른 멤버들과 토의하고 조언을 구할 수 있습니다 (Slack을 사용할 것입니다).